중앙대학교병원, 중앙대학교광명병원 및 중앙대학교 의료인공지능 특화 융합인재 양성 사업단에서는 

「2026 의료데이터 활용 경진대회(Medical Data Innovation Fair 2026)」를 개최합니다.

이번 행사는 「의료의 새로운 가능성, 데이터로부터」라는 주제 아래 의료데이터를 활용한 임상연구, 간호 및 행정 업무 혁신, 

의료인공지능 공동연구 성과를 공유하고, 의료 현장의 다양한 혁신 아이디어를 발굴하기 위해 마련되었습니다.

특히 Session 4에서는 중앙대학교 의료인공지능학 전공과 임상 교수진이 함께 수행한 의료 AI 공동연구 성과를 발표하며, 대학원생들의 연구 포스터 전시도 함께 진행될 예정입니다.

의료데이터 및 인공지능 연구에 관심 있는 교수진, 연구자, 대학원생 여러분의 많은 관심과 참여 바랍니다.

1. 행사 개요

• 행사명: 2026 의료데이터 활용 경진대회 (Medical Data Innovation Fair 2026)

• 일시: 2026년 10월 23일(금) 13:00 ~ 17:40

• 장소: 중앙대학교병원 중앙관 4층 송봉홀

• 진행 방식: 오프라인 및 온라인 병행

• 주최: 중앙대학교병원, 중앙대학교광명병원, 중앙대학교 의료인공지능 특화 융합인재 양성 사업단

2. 주요 프로그램

행사는 의료데이터를 활용한 다양한 연구 및 혁신 사례를 중심으로 총 4개의 세션과 포스터 전시로 구성됩니다.

• Session 1. 임상연구: EMR/CDW/CDM 및 생성형 AI 기반 임상 데이터 연구

• Session 2. 간호본부 실무 혁신: 데이터 기반 간호 현장 프로세스 개선

• Session 3. 행정부서 실무 혁신: 행정 업무 효율화 및 업무 디지털 전환

• Session 4. 임상·AI 공동연구 성과발표: 임상·AI 공동연구 사례 발표

3. [주요 안내] Session 4. 임상·AI 공동연구 성과발표

중앙대학교 의료인공지능 특화 융합인재 양성 사업단에서는 이번 경진대회와 연계하여 「2026년 의료인공지능 연구 성과교류회」를 운영합니다.

Session 4에서는 임상 교수진과 의료인공지능 연구자가 협력하여 수행한 공동연구 성과를 소개하고, 실제 임상 문제 해결에 의료데이터와 인공지능 기술이 어떻게 활용될 수 있는지 공유할 예정입니다.

주요 발표 내용

① 신장내과 권소이 교수 – 임상·AI 공동연구 사례 발표

• 연구 주제: 수술 전 신장내과 협진 의뢰와 술후 급성신손상(AKI)의 인과효과

• 주제발표: 임태혁

• 신장내과 임상 데이터를 활용한 공동연구 사례 및 연구 성과 공유

② 비뇨의학과 최세영 교수 – 임상 데이터 활용 사례 발표

• 연구 주제: 전립선암 환자의 원격전이 예측을 위한 멀티모달 딥러닝 모델

• 관련 성과: 중앙대학교 해커톤 대상 수상팀 '카페잉'

• 임상 데이터와 멀티모달 딥러닝을 활용한 의료 AI 연구 사례 소개

이번 세션은 임상의와 AI 연구자 간의 협력 가능성을 확인하고, 향후 새로운 공동연구 주제를 발굴하는 교류의 장이 될 것으로 기대됩니다.

4. 의료인공지능학 전공 대학원생 연구 포스터 전시

Session 4와 함께 중앙대학교 일반대학원 의학과 의료인공지능학 전공 대학원생 7명의 연구 성과를 소개하는 포스터 전시가 진행됩니다.

전시에는 다음과 같은 다양한 의료 AI 연구 주제가 포함됩니다.

• 임태혁(박사과정): MIMIC-IV-ED 벤치마크 기반 Decoder-Only LLM의 Zero-Shot 및 Fine-Tuning 성능 비교

• 신희승(박사과정): 의료영상 캡셔닝을 위한 임상 구조 기반 보상 설계

• 이주영(석사과정): 비근침윤성 방광암 환자의 재발 예측을 위한 설명가능한 멀티모달 딥러닝

• 박상환(석사과정): RGB 객담 이미지를 활용한 딥러닝 기반 객담 등급 분류

• 이경진(석사과정): 웨어러블 센서 기반 파킨슨병 환자의 신체 분절 및 보행 단계 분석

• 박예은(석사과정): 임상수행평가에서 AI 생성 피드백과 표준화환자 피드백 비교

• 신동혁(석사과정): 의료시뮬레이터 실습 전후 의과대학 학생들의 기술 수용성 변화 분석

의료영상 분석, 대규모 언어모델(LLM), 멀티모달 딥러닝, 웨어러블 센서 및 의학교육 등 다양한 분야의 연구 성과를 공유할 예정입니다.

이를 통해 의료인공지능학 전공 대학원생들의 연구 활동을 소개하고, 임상 교수진 및 관련 연구자들과의 학술적 교류와 공동연구 기회를 확대하고자 합니다.

5. 참여 안내

• 현장 참여: 중앙대학교병원 중앙관 4층 송봉홀

• 온라인 참여: Zoom을 통한 실시간 참여 가능

  • 회의 ID: 555 473 4637

  • 암호: 2432

• 기타 안내: 행사 당일 참석자를 위한 다과 제공

의료데이터를 기반으로 한 연구 성과를 공유하고, 임상과 인공지능 기술의 융합을 통해 새로운 연구 가능성을 모색하는 뜻깊은 자리가 될 예정입니다.

중앙대학교 의료인공지능학 전공 대학원생 및 의료 AI 연구에 관심 있는 모든 분들의 적극적인 참여와 관심을 부탁드립니다.