교육과정

학부과정

교육과정 및 교과목 구성

구분 교과목 현황 학점 교육내용 비고
의과대학 기초 통계 3 의료 데이터의 이해 및 분석 전공필수(연계)
의학연구자를 위한 응용통계 3 의료와 통계 접목 이해 및 분석 전공필수(연계)
의료와 데이터 과학 3 의료 빅데이터 및 정부 데이터 결합 분석 전공선택(신규)
디지털 치료제 3 디지털 치료제의 개념 이해 전공선택(신규)
스마트 약물 감시 3 약물 부작용 감시(CDSS)의 이해 전공선택(신규)
의료진 협력 AI 의료기기 프로젝트 3 · 의료기기 인증 및 임상시험 절차를 분석하고, AI 모델의 적용 가능성 연구

· 의료진과의 협업을 통해 임상적 유효성 평가 및 피드백 반영을 진행
전공선택(신규)
의료정보학 3 의학용어, 의학적 추론, 의료정보시스템, 유전체, U-health, mobile health, 정보보안 등 개론 전공선택(신규)
인공지능과 커뮤니케이션 3 공유의사결정 모델과 인공지능의 도입 전공필수(신규)
인공지능 윤리와 법규 3 인공지능의 윤리적 고려와 개인정보 보호 전공선택(신규)
정밀의료와 인공지능 실습 3 개인화된 데이터를 통한 분석 및 질환 예측 전공선택(신규)
소프트웨어 대학 데이터처리와 분석 3 데이터 분석을 위한 Python 활용 및 라이브러리 학습 전공필수
인공신경망 3 신경망네트워크를 기반으로 기계학습 알고리즘을 개발하는 방법에 대한 학습 전공필수
인공지능 수학 3 기계학습에서 활용하는 수학적인 기법에 대한 학습 전공선택
컴퓨터비전 3 컴퓨터를 사용하여 시각에 대한 정보를 얻어내는 제반 기술에 대하여 학습 전공선택
음성처리 3 음성 신호의 특성과 신호 처리 기법을 기반으로 딥러닝을 활용한 음성 처리 기술 학습 전공선택
자연어처리 3 자연어 빅데이터를 효과적으로 처리하기 위한 계산 모형의 구축 방법에 대한 학습 전공선택
멀티모달 학습개론 3 다양한 모달리티를 딥러닝에 활용하는 멀티모달 기술에 대한 학습 전공선택
의생명을 위한 멀티모달 AI 개론 3 의생명에 필요한 AI 멀티모달 이해 전공선택(신규)
의료융합형 멀티모달 프로젝트 3 의료 AI 모델의 적용 가능성 연구, 의료진과의 협업을 통한 임상적 유효성 평가 및 피드백 전공선택(신규)